机器学习
Nat. Med. | 临床治疗中的因果机器学习
2024年4月19日，Stefan Feuerriegel 、 Dennis Frauen和Valentyn Melnychuk等人在Nature Medicine期刊上发表了一篇…
一文详解生成对抗网络(GAN)的原理
前言 GAN网络是近两年深度学习领域的新秀，火的不行，本文旨在浅显理解传统GAN，分享学习心得。现有GAN网络大多数代码实现使用Python、torch等语言，这里，后面用…
深度学习1：初识神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络（Neural Network，缩写NN），是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统，特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络是一种有监督的机器学习算法，广泛地应用于分类预测、图像识别等领域。
机器学习和小鼠模型解释了临床脓毒症试验的失败
背景 多项临床试验未能证明氢化可的松、抗坏血酸和硫胺素 (HAT) 在脓毒症中的疗效。这些试验以肺脓毒症患者为主，并未考虑不同损伤/疾病病因的炎症反应差异。氢化可的松、抗坏血酸和…
如何阅读使用机器学习的文章
PMID: 31714992 DOI: 10.1001/jama.2019.16489 近年来，已经使用复杂的机器学习方法开发了许多新的临床诊断工具。无论如何衍生诊断工具，都必须…
决策树算法原理以及决策树规则生成方法
决策树的基本原理 决策树是什么？ 决策树是数据科学领域最为经典的模型之一，也是一种应用非常广泛的分类方法。 在日常生活中，我们经常会通过对一系列问题的判断来进行决策。例如，风险投资…
