ChatGPT淘汰的那些人,其实早就已经被淘汰了
大家看出来了吧,不管啥工具,最后还是得依赖操作它的人。在不同的人那里,用出来的效果远远超过木棍和核武器的差距。
科普文章:血氧饱和度的监测的原理及影响因素
血氧饱和度是血液中被氧结合的氧合血红蛋白的容量,占全部可结合的血红蛋白容量的百分比。其监测的意义是对肺的氧合和血红蛋白的携氧能力进行评估,是呼吸循环的重要生理参数。 目前所使用的的…
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我认为 web3 是什么(大白话 web3)
网络上收集的关于web3概念,我认为目前最容易理解的一个解释,尽管未必完整,web3本也就是个逐渐完善的概念,非常有助于理解web3的核心理念;同样使用于医疗行业的数据。web3 的宗旨必须是用户创造、用户所有、用户控制、协议分配!能随意炒微信的鱿鱼,值得了解一下。以前不可能,但 web3 确实带来了这种机会!
人工智能在重症监护室中的应用
介绍 随着监护水平的提高,重症患者的临床结局已显著改善。但是,传统的重症监护仍然存在局限性。重症监护医学已经有高级监测系统以及各种非侵入性和侵入性治疗方法,为患者提供及时干…
如何深刻理解 AUC-ROC 曲线?
在机器学习中,性能评估是必不可少的任务,因此,当涉及分类问题时,我们可以使用AUC-ROC曲线进行评价,当需要检查或可视化多类分类问题的性能时,我们使用AUC-ROC曲线,这是检查…
神经网络的可解释性综述
本文以 A Survey on Neural Network Interpretability 读后感为主,加上自身的补充,浅谈神经网络的可解释性。
医学人工智能的可解释性
近年来,改进的人工智能 (AI) 算法和对训练数据的访问导致人工智能增强或取代医生当前的一些功能的可能性。 然而,各利益相关者对在医学中使用人工智能的兴趣并未转化为广泛采用。 正如…
ICU相关急性肾损伤的人工智能和深度学习系统的进展
急性肾损伤(AKI)会影响多达 60% 入住 ICU 的患者。预防、早期诊断和适当治疗对于减轻AKI相关短期和长期死亡率和发病率至关重要。AKI会增加慢性危重病的风险,长期生存率和…
系列 2:作为医生,怎么跟进人工智能不落伍?写给医生的人工智能体验课
人工智能人才报告:百万年薪巨头争抢,500万人才缺口,高考志愿新宠; 病理诊断大比拼,人类竟被人工智能打败了? 生命科学与医学研究已进入“大数据时代”; 大数据技术下的真实世界研究…