基于组轨迹建模的脓毒症患者入院72 h SOFA评分纵向轨迹与预后的相关性分析

数据库中,确定72 h败血症患者序贯器官衰竭评估(SOFA)评分的不同轨迹,并确定其对死亡率和不良临床结局的影响

2022年第1期Journal of Intensive Medicine刊发了由尹海燕、吕军教授团队撰写的论著Analysis of the correlation between thelongitudinal trajectory of SOFA scores and prognosis in patients with sepsis at 72 hour after admission based on group trajectory modeling。我们将文章摘要进行翻译,方便大家快速了解文章。

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 背景:在MIMIC-IV数据库中,确定72 h败血症患者序贯器官衰竭评估(SOFA)评分的不同轨迹,并确定其对死亡率和不良临床结局的影响。

 方法:对来自MIMIC-IV数据库的脓毒症患者进行了回顾性队列研究。基于组的轨迹建模(GBTM)用于确定重症监护病房(ICU)脓毒症患者SOFA评分的不同轨迹组。采用Cox比例风险回归模型研究了SOFA评分纵向变化轨迹与死亡率和不良临床结局之间的关系。

结果:共有16,743名脓毒症患者被纳入队列。中位生存年龄为66岁(四分位距:54-76岁)。7d和28d的住院死亡率分别为6.0%和17.6%。根据模型拟合标准,确定了SOFA评分的5种不同轨迹:第1组(32.8%),第2组(30.0%),第3组(17.6%),第4组(14.0%)和第5组(5.7%)。单变量和多变量Cox回归分析显示,对于不同的临床结局,以轨迹组1为参考,而轨迹组2-5均为与结局相关的危险因素(P<0.001)。亚组分析揭示了年龄和机械通气两个协变量与患者SOFA评分不同轨迹组之间的相互作用(P<0.05)。

结论:这种方法可能有助于识别各种脓毒症患者群体,他们可能处于不良健康结局的不同风险水平,并提供具有临床重要性的亚组。

本文荟萃自,只做学术交流学习使用,不做为临床指导,本文观点不代表数字日志立场。

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