是时候考虑脓毒症的复杂性了

       脓毒症涉及病原体、宿主反应、器官功能障碍、医疗干预和无数其他因素之间的动态相互作用。这共同导致了一种复杂的、动态的和失调的状态，到目前为止仍然无法控制。虽然人们普遍认为脓毒症非常复杂，但理解这种复杂性所需的概念、方法和手段仍然没有得到重视。在这个观点中，我们通过复杂性理论的视角来看待脓毒症。我们描述了支持将脓毒症视为一个高度复杂、非线性和空间动态系统的状态的概念。我们认为，来自复杂系统领域的方法对于更全面地理解脓毒症至关重要，我们强调了过去几十年在这方面取得的进展。然而，尽管有了这些相当大的进步，像计算模型和基于网络的分析等方法仍然在一般的科学系统下运行。我们讨论了造成这种脱节的障碍，以及我们可以做什么来接受测量、研究方法和临床应用方面的复杂性。具体而言，我们主张在脓毒症中注重纵向的、更连续的生物数据收集。了解脓毒症的复杂性将需要很大的多学科努力，其中源自复杂系统科学的计算方法必须得到生物数据的支持，并与之相结合。这种整合可以对计算模型进行微调，指导验证实验，并确定可用于调节系统的关键途径，以使宿主受益。我们提供了一个免疫学预测模型的例子，它可以为灵活的试验提供信息，可以在疾病的整个轨迹中进行调整。总的来说，我们认为，我们应该扩大我们目前的脓毒症思维框架，并接受非线性的、基于系统的思维，以推动该领域的发展。

关键词：脓毒症，复杂性，宿主反应，非线性，计算模型