1、使用nodejs模块pg操作postgres数据库
const pg = require(‘pg’)
// 数据库配置
var config = {
user: “wenbin.ouyang”,
host: ‘localhost’,
database: “test”,
password: “”,
port: 5432,
// 扩展属性
max: 20, // 连接池最大连接数
idleTimeoutMillis: 3000, // 连接最大空闲时间 3s
}
// 创建连接池
var pool = new pg.Pool(config);
// 查询
pool.connect(function (err, client, done) {
if (err) {
return console.error(‘数据库连接出错’, err);
}
// 简单输出个 Hello World
client.query(‘SELECT $1::varchar AS OUT’, [“Hello World”], function (err, result) {
done();// 释放连接(将其返回给连接池)
if (err) {
return console.error(‘查询出错’, err);
}
console.log(result.rows[0].out); //output: Hello World
});
});
pool.connect().then(client => {
// insert 数据
client.query(“INSERT INTO student(name, age) VALUES($1::varchar, $2::int)”, [“xiaoming”, “20”]).then(res => {
console.log(“Insert Success”)
// 如果是自增ID,有返回值的,在res里
return res;
})
.then(res => {
// 查询xiaoming
return client.query(“Select * FROM student WHERE name = $1”, [“xiaoming”]);
})
.then(res => {
// 输出结果,看是否插入成功
console.log(res.rows[0]) // { id: 4, name: ‘xiaoming’, age: 20 }
console.log(res.rows.length)
})
.then(res => {
// update 数据,将age改为21
return client.query(“UPDATE student SET age=$1 WHERE name=$2”, [21, “xiaoming”])
})
.then(res => {
// 再查询一次xiaoming
return client.query(“Select * FROM student WHERE name = $1”, [“xiaoming”]);
})
.then(res => {
// 再输出结果,看是否改为了21
console.log(res.rows[0])
console.log(res.rows.length)
})
.then(res => {
// 删除数据
client.query(“DELETE FROM student WHERE name=$1”, [“xiaoming”])
})
.then(res => {
// 最后再查询一次xiaoming
res = client.query(“Select * FROM student WHERE name = $1”, [“xiaoming”]);
// 释放连接
client.release()
return res
})
.then(res => {
// 再输出结果,没数据 undefined
console.log(res.rows[0]) // undefined
console.log(res.rows.length) // 0
})
})
2、封装pg模块
dbConfig.js
const pg = require(‘pg’)
// 数据库配置
var config = {
user: “wenbin.ouyang”,
host: ‘localhost’,
database: “test”,
password: “root”,
port: 5432,
// 扩展属性
max: 20, // 连接池最大连接数
idleTimeoutMillis: 3000, // 连接最大空闲时间 3s
}
// 创建连接池
var pool = new pg.Pool(config)
module.exports = pool
本文荟萃自,只做学术交流学习使用,不做为临床指导,本文观点不代表数字日志立场。