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如何深刻理解 AUC-ROC 曲线?
在机器学习中,性能评估是必不可少的任务,因此,当涉及分类问题时,我们可以使用AUC-ROC曲线进行评价,当需要检查或可视化多类分类问题的性能时,我们使用AUC-ROC曲线,这是检查…
神经网络的可解释性综述
本文以 A Survey on Neural Network Interpretability 读后感为主,加上自身的补充,浅谈神经网络的可解释性。
在机器学习中,性能评估是必不可少的任务,因此,当涉及分类问题时,我们可以使用AUC-ROC曲线进行评价,当需要检查或可视化多类分类问题的性能时,我们使用AUC-ROC曲线,这是检查…
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