数字医疗
线性特征与非线性特征、线性模型与非线性模型
这是个见仁见智的问题，也就是说，它似乎没有一个确定的答案，因而我们不纠结于到底把这个模型称作“线性model”or“非线性model”，从这么僵化的论战里跳脱出来，好好掰扯一下这个问题
机器学习和小鼠模型解释了临床脓毒症试验的失败
背景 多项临床试验未能证明氢化可的松、抗坏血酸和硫胺素 (HAT) 在脓毒症中的疗效。这些试验以肺脓毒症患者为主，并未考虑不同损伤/疾病病因的炎症反应差异。氢化可的松、抗坏血酸和…
医学AI应用相关网址收集汇总
无监督学习和医学研究 seaborn全新绘图方式seaborn.objects(v 0.12.0) 朴素贝叶斯的分类器 【机器学习】朴素贝叶斯分类器 …
如何阅读使用机器学习的文章
PMID: 31714992 DOI: 10.1001/jama.2019.16489 近年来，已经使用复杂的机器学习方法开发了许多新的临床诊断工具。无论如何衍生诊断工具，都必须…
文献学习-使用基于视频的深度学习预测术后右心室衰竭
尽管几十年来不断改进，但超声心动图中丰富的时间分辨数据仍未得到充分利用。仅仅将复杂的心壁运动模式简化为心脏功能测量的一小部分。在这里，作者描述了一个视频 AI 系统，该系统经过训练…
使用机器学习对ICU血流动力学干预的早期预测
摘 要 背景：重症患者血流动力学不稳定的及时识别可以提高警惕和早期治疗的机会。我们开发了血流动力学稳定指数(HemodynamicStability Index，HSI)，以突出对…
文献学习—基于重症患者尿量变化趋势连续预测严重AKI
背景 ICU经常出现的AKI与高死亡率相关。AKI的早期预测至关重要。 方法 这项研究的目的是确定两种模型在预测AKI方面的准确性。将基于尿液排出趋势的深度学习模型与Logisti…
