数字医疗
Nat. Med. | 临床治疗中的因果机器学习
2024年4月19日，Stefan Feuerriegel 、 Dennis Frauen和Valentyn Melnychuk等人在Nature Medicine期刊上发表了一篇…
强化学习是否可以改善重症患者的预后
强化学习是否可以改善重症患者的预后 Otten M, Jagesar AR, Dam TA, et al. Does Reinforcement Learning Improve …
急性呼吸窘迫综合征-ARDS的流行病学及临床特征
昨天我们学习了急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的诊断，诊断看上去指标列的一条条的，那么 ARDS到底是一种什么样的疾病呢，我们怎样在临床上去识别它呢？希望通过今天的学习大家能够有个大…
nature medicine解读:有预警系统（AI模型）和没有预警系统医院的对照研究
背景 败血症是美国住院患者死亡的主要原因，最近的一项研究发现，败血症是近35%的住院患者死亡的直接原因。败血症的早期识别和治疗与改善患者结局有关。本研究实施基于TREWS (目标…
文献学习—广泛使用的脓毒症预测模型的预测效果不佳
关键点 问题 Epic 脓毒症模型 (ESM) 是一种专有的脓毒症预测模型，已在数百家美国医院实施。尽管广泛使用 ESM 来识别脓毒症患者，但该模型尚未得到充分评估。本文要评估…
基于SOFA的脓毒症患者预后模型的建立:回顾性队列研究
文献来源 背景 根据sepsis 3.0，脓毒症定义为由宿主对炎症反应失调引起的、危及生命的器官功能障碍。常用于预测脓毒症预后的评分工具包括：APACHE Ⅱ(Acute Ph…
深度学习2：反向传播算法原理
神经网络最核心的问题就是参数的训练问题，而反向传播算法（backpropagation algorithm）在当中起着关键性的作用，本文详细介绍了反向传播算法的原理，并提供了详细的…
理解SVM模型原理，看这就够了
记得我上大学在导师实验室的时候，像矩阵相乘、矩阵求逆等基础函数还需要自己来写代码实现，更不用说上层的回归、决策树等应用算法了。而如今Python、R等编程语言中，都集成了机器学习库…
深度学习1：初识神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络（Neural Network，缩写NN），是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统，特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络是一种有监督的机器学习算法，广泛地应用于分类预测、图像识别等领域。
